まず「AIエージェントとは何か」を掴む。
そして、既製品を選ぶより“自分たちで作れる”を手に入れる。
早めに検証・導入を——という会社方針を受け、本資料は①AIエージェントの正体と可能性／②他社（PFS）が実際にどう自動化しているか／③本部の定例業務（経理・集計などバックオフィス）をどう自動化できるかを、実例ベースで整理しました。行き着く先は「汎用AIを配って終わり」ではなく、タカカツを熟知したAIを自分たちで作れる状態。そのための1日合宿と伴走支援（内製化）までを一本の流れでお示しします。
↑ 本資料は、事前打合せで伺った上記のご要望に沿って構成しています（「業務で実際に使えること」「他社がどう自動化しているか」を含む）。
「どのAIを選ぶか」より、
“誰でも作れる状態”を社内に持てるかで差がつきます。
ChatGPTもClaudeも、誰でも同じものが使えます。だから汎用AIをそのまま配っても、他社と同じ結果しか出ません。差になるのは、タカカツの業務・データ・商習慣を覚えたAIを、自分たちの手で作れること。しかも今は、Codex／Claude CodeのようなコーディングAIのおかげで、非エンジニアでも作れる時代になりました（吉原様がすでに入口に立っておられます）。
- 導入は早いが、タカカツ固有の業務には合わせきれない
- 誰が使っても同じ＝差がつかない・費用も積み上がる
- ベンダー任せで社内にノウハウが残らない
- 自社の業務・データにぴったり合わせて作れる
- ベテランの判断を仕組みに残す（属人化の解消）
- ツールが変わっても使える「作る力」が社内に残る
WHAT IS AN AI AGENTそもそも「AIエージェント」とは何か？
ご要望の第一優先。比較や導入の前に、AIエージェントの“正体・目的・中身・可能性”を整理します。
- 人が質問すると、AIが「答える・書く」だけ
- 実際の作業（システム入力・送信・登録）は人がやる
- 例：ChatGPTに聞く、メールの下書きを作ってもらう
- 1回のやり取りで完結。手順は人が考える
- 目標を渡すと、手順を自分で考える
- 道具（アプリ・システム）を使って複数ステップを実行
- 人は最終確認だけ（丸投げにはしない）
- 例：請求書を読取→会計に登録→承認依頼まで一気に処理
- 定型・繰り返し作業の自動化
- 文書の読み取り・要約・分類・下書き
- 調べ物・データ集計・レポート作成
- システム間のデータ連携・転記
- 100%の正確性は保証されない→人の最終確認が要る
- 機微データ（金額・口座等）の扱いは設計が必要
- 「丸投げ」は危険→実行範囲・権限を決める
- 曖昧な指示は苦手→ルール化・手順化が前提
HOW IT RUNSn8nで「実現したいこと」＝AIを実行して業務を回す
AI（頭脳）だけでは業務は回りません。既存システムに繋いで実行する土台が「n8n」。役割は3つの層に分かれます。
REAL CASES他社は、仕事でどう自動化しているか（PFS事例）
一般論ではありません。PFSが流通・卸・製造・建設などの現場で実際に構築・運用してきた、AI×n8nワークフローの一例です。
FAX注文書・発注書のデータ化と基幹連携
取引先ごとに書式の異なるFAXをAI-OCRで読み取り、マスタと突き合わせて受注・発注データ化。自信度の低い行だけ人が確認する運用まで設計。
紙請求書・納品書のOCR＋仕訳データ化
問屋・メーカーから紙で届く請求書を読み取り、会計システムへ取り込める形に変換。既存システムの高額なOCRオプションに頼らない構成で実現。
定例集計・月次レポートの自動生成
各所に散らばるデータを定時に自動集計し、AIが要約コメント付きのレポートを生成。本部の“毎月の締め作業”を圧縮。
AI電話受付・音声AIによる一次対応
大手通信キャリアでの音声AI企画にも携わった知見をもとに、電話・問い合わせの一次対応をAI化。担当への集中を緩和。
カタログ・規程・過去資料の横断検索AI
マスタ・カタログPDF・規程・要領を読み込ませ、自然な日本語の質問に根拠つきで回答。「詳しい人に集中する質問」をAIが引き受ける。
30種類以上を連携する「AIセールスくん」
リスト作成・商談前リサーチ・提案資料作成・CRM入力・日報までを、30種類以上のAIワークフローを連携させて支援。
実際に構築したワークフローの一例（n8n等で組み上げた、現場で動くAIワークフロー）
HEADQUARTERS BACKOFFICE本部の定例業務（経理・集計）をどう自動化するか
ご要望の中心。本部（HD）のバックオフィス定例サイクルを、AI×n8nでどう置き換えられるか（数値はすべて仮定の試算）。
| 業務（例） | 現状（手作業） | AI×n8nで自動化した姿 | 想定削減（仮定） |
|---|---|---|---|
| 請求書・注文書の 入力／転記 |
紙・PDF・メールを目視で会計/Excelへ手入力 | 受信→AIで読取→会計API/Sheetsへ自動起票→人は確認のみ | 月40〜60時間 |
| 入金消込・ 売掛照合 |
入金明細と請求データを1件ずつ突合 | 明細取込→AIで照合→不一致だけ人に通知 | 月20〜30時間 |
| グループ各社の データ集計 |
各社から数字を集めてExcelで手集計 | 定時に自動収集・集計→AIが要約レポート生成 | 月15〜25時間 |
| 経費・稟議の 一次チェック＋承認 |
申請内容を目視チェック→回覧で承認滞留 | AIが規程に照らし一次チェック→Teams/メールでワンタップ承認 | 月10〜20時間 |
| 問い合わせの 一次対応（FAQ） |
総務・経理へ都度質問→担当が個別回答 | 社内文書Q&Aが即回答→難しいものだけ人へ | 月10〜20時間 |
（上記合計の目安・仮定）
n8nセルフホストなら月額は横ばい
外注し続けない状態へ
BUILD, NOT BUY既製品ではなく「作る」。しかも“誰でも作れる”時代に
ここまでの事例は、特別なエンジニア集団だけのものではありません。今はコーディングAIが「作る」の敷居を大きく下げています。
- 何でもフルSaaS／従量エージェント／本格RPAで新規に作り込む
- 席数・実行回数・ボットが使うほど積み上がる
- ベンダー任せで社内に作る力が残らない
- 既存のツール・システムはそのまま活かし、n8nで“繋ぐ”だけ
- AI（従量）は本当に必要な工程だけ呼ぶので費用を最小化
- Codex／Claude Codeで非エンジニアでも作れる＝内製化
選定は目的ではありません。要点だけ。詳細な料金・機能の10ツール比較は、必要に応じて別紙でご用意します。
SaaS型（Zapier／Make 等）
＝ 変動費モデル。1件でも複数工程を消費し、件数が月数千〜数万に達すると料金ティアが段階的に上がる。少量・単発なら手軽で有利な場合も。
n8nセルフホスト
＝ 固定費モデル。ライセンス費ゼロ・実行無制限、増えるのはサーバ処理能力だけ。大量×多段×継続の定常業務ほど有利（ただし構築・運用の内製工数は必要）。
1DAY CAMP手を動かして作る「1day合宿」
知って終わりにしないために。実データを持ち込み、その日のうちに“タカカツ専用AI”の初版を作り切ります。
1日で、御社の業務が「動くAIワークフロー」に変わる。
午前に業務を分解し、午後に御社の実データで専用AIの初版を作る——座学ゼロ・実案件持込・マンツーマン。「18:00の時点で手元に動くものがない」という終わり方はさせません。住宅・建設業に特化した詳しいプログラム内容・カリキュラム・料金は、専用LPをご覧ください。
9:00〜18:00（目安）
実案件・実データ持込
＋90日ロードマップ
プログラミング不要
CONTINUE合宿の先：伴走支援で「内製化」する（松竹梅）
合宿はキックオフ。そこから「回り続ける仕組み」と「作れる人材」を、伴走で継続的に育てます。
- 実務担当メンバー／打合せ月1回
- 担当者がAIを自分で使いこなせる
- 情報収集・日々の業務を自走
- 企画・PMレベル／打合せ月2〜4回
- 現場で“数字”を作れる人材が育つ
- 経理・集計業務をAI前提で作り直す
- 経営に踏み込むPM／打合せ月2〜4回＋分科会
- 7社に“回り続ける仕組み”ができる
- 複数名の推進人材＋方針づくりまで
YOUR INSTRUCTOR講師紹介
「AIセミナーの講師」ではありません。自ら現場に立ち、AIワークフローを構築し続けている実践者が、そのまま講師を務めます。
株式会社ピースフラットシステム 代表取締役 片川 良平
営業と開発の両方の現場に立ちながら、AIとワークフローで業務を仕組み化してきた実践者です。紙帳票のOCR、FAX注文の取込、在庫アラート、商品情報の検索——流通・卸・製造・建設の現場で実際に動くワークフローを数多く構築してきました。その知見を、御社が自社で再現できる形にしてお届けします。
WHY PEACEFLAT提供企業について
株式会社ピースフラットシステム。AIと現場の両方を知る開発会社として、「教える」だけでなく「使い倒される仕組み」づくりまで伴走します。
2025年3月、世界初の「ドローン航路」開通事例が経済ニュース番組WBSで紹介されました。
peaceflat.com/news/250424dronehfreah/「絶対に受付突破する音声AI」と「絶対に通さない音声AI」の矛盾対決——音声AIをテーマにしたセミナーを大手通信キャリア社にて実施。
情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格を取得。お預かりする経理・見積・顧客情報などの情報資産の保護に努めています。
peaceflat.com/news/isms/「AIを使ってどう業務を変え、どう成果を上げるか」をテーマに、現場特化の実践知を継続的に発信しています。
🎙 実践型ラジオ（AIで売上を上げる）
open.spotify.com/show/0HXS74cfYYcpvXwXRDumbL
📝 現場特化型ブログ（AI×現場の実践知）
pfs-katakawa.hatenablog.com/archive
主な出典・参考（各社公式サイト・2026年8月時点）
- タカカツグループホールディングス 会社情報：https://www.takakatsu.co.jp/
- 住宅・建設業特化 1day合宿 詳細LP：https://gtm-lab-kensetsu.pages.dev/
- n8n 料金：https://n8n.io/pricing/ ／ Sustainable Use License：https://docs.n8n.io/privacy-and-security/sustainable-use-license ／ 連携一覧：https://n8n.io/integrations/
- OpenAI ChatGPT／Codex：https://openai.com/chatgpt/pricing/ ・ https://github.com/openai/codex （※アクセス制限のため一部二次情報・要確認）
- Anthropic Claude／Claude Code：https://claude.com/pricing ／ Google Gemini：https://gemini.google/subscriptions/ ／ Microsoft 365 Copilot：https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/business
- Dify：https://dify.ai/pricing ／ Zapier：https://zapier.com/pricing ／ Make：https://www.make.com/en/pricing
・PFS事例は実際の構築・運用実績に基づきますが、守秘のため一般化して記載しています。効果・可否はクライアント様のデータ・件数・既存システムにより異なります。
・課題・機能説明・費用対効果・料金はあくまでも仮定・標準例であり、実運用の可否・効果・金額はクライアント様の状況を伺った上で協議して決定します。本資料は判断材料であり、正式なご提案・お見積りではありません。
・n8n・Difyは狭義の「オープンソース」ではありません（n8n＝fair-code、Dify＝Apache 2.0＋追加条件）。自社の社内業務目的での利用は無償ですが、第三者への再販・マルチテナント提供には別途ライセンスが必要です（グループ7社横断で共有する構成は要確認）。